Стимулирование бизнеса с помощью искусственного интеллекта

Искусственный интеллект (ИИ) постепенно становится моделью для инноваций и решения трудностей для индийских стартапов, ставящих в тупик отраслевые нормы в различных областях.

Индия считается одной из крупнейших в мире экосистем технологических стартапов. Несмотря на нынешнюю пандемию, она с каждым годом развивается, особенно в сфере технологий. 

За последние несколько лет база технологических стартапов в Индии увеличилась более чем на 45% в год за счет ИИ и IoT (Интернета вещей). На ее долю приходится около двух третей от общего числа Deep Tech-стартапов.

ИИ: инновации и технологический прорыв

Искусственный интеллект – это инструмент для создания решений. Каждый стартап в той или иной форме использует возможности ИИ, которые обеспечивают многие бизнес-задачи и операции.

Даже если конечное решение кажется нетехническим, оно все равно содержит множество элементов, использующих возможности ИИ, аналитики и данных. Если проанализировать эти данные, становится очевидным, что каждый стартап становится ИИ-стартапом.

ИИ стал демократичным и повсеместным

Существует множество способов, с помощью которых люди используют искусственный интеллект в своей повседневной деятельности, даже не осознавая этого. Например, просмотр электронной почты, разбитой на категории, разблокировка телефона с помощью Face ID, а также получение предложений, которые могут вас заинтересовать на веб-сайтах. Эти способы использования включают в себя использование навигации во время вождения автомобиля, преобразование разговоров в стенограммы и субтитры, общение с персональными помощниками и чат-ботами и многое другое.

ИИ стал повсеместным и демократичным. Поэтому он доступен каждому стартапу, который использует его, чтобы предложить своим клиентам тот опыт, который они ожидают.

Он помогает стартапам находить информацию, принимать разумные решения и учиться на основе данных. Искусственный интеллект делает операции более эффективными, повышая качество услуг и инновационность продукции. Он также играет важную роль в развитии творческого потенциала и повышении эффективности сотрудников.

Расширение возможностей

Возможности ИИ больше не ограничиваются специалистами по анализу данных, поскольку он доступен для всех уровней квалификации. Например, разработчики и дизайнеры или инженеры без опыта кодирования могут использовать возможности машинного обучения для разработки решений на базе ИИ.