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Estimulando expansão da empresa com inteligência artificial

A inteligência artificial (IA) está se tornando o modelo para startups indianas inovarem e resolverem problemas.

Esse país é considerado um dos maiores ecossistemas de startups de tecnologia do mundo. Apesar da pandemia atual, ele cresce anualmente, especialmente nesse ramo. 

Houve um aumento de mais de 45% na taxa de crescimento anual composta (CAGR) com IA e IoT (Internet of Things) nos últimos anos em bases de startups de tecnologia no país. Isso é responsável por cerca de dois terços do total de startups desse tipo.

IA: inovação e disrupção

A IA é a ferramenta para construir soluções. Startups aproveitam as suas habilidades de alguma forma, e os seus recursos potencializam seus objetivos e transações de negócios.

Mesmo que a solução final não pareça técnica, ela ainda tem muitos elementos que alavancam o poder da IA, análises e dados. Quando observamos esses dados, torna-se aparente que cada startup está se tornando uma IA.

Inteligência Artificial está democratizada e presente em todos os lugares

Existem muitas maneiras das pessoas usarem IA em suas atividades diárias sem perceber. Algumas dessas formas são: ver e-mails categorizados, desbloquear o telefone com identificação facial e receber sugestões de sites que você possa gostar. Esses eventos também incluem usar a navegação ao dirigir, converter conversas de texto em transcrições e legendas, comunicar-se com assistentes pessoais, chatbots e muito mais .

A IA agora está democratizada e em todos os lugares. Portanto, está disponível para todas as startups que as usam para oferecer aos seus clientes a experiência que eles esperam.

Ela ajuda essas empresas na descoberta de informações e na tomada de decisões inteligentes. Essa tecnologia torna as operações mais eficazes e, ao mesmo tempo, aprimora serviços e produtos. Além disso, desempenha um papel essencial ao permitir a criatividade e aumentar a eficácia dos funcionários.

Capacitação

As habilidades da IA não estão mais limitadas aos cientistas, pois é relativamente acessível para todos os níveis de conhecimento. Por exemplo, desenvolvedores, designers ou engenheiros sem experiência em codificação podem aproveitar os recursos de aprendizado de máquina para desenvolver soluções baseadas em IA.

 

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