Технологические гиганты разрабатывают собственные чипы

Некоторые из крупнейших в мире технологических компаний пытаются разработать собственные чипы, также называемые полупроводниками, поскольку они пришли к идее не полагаться на обычные чипы из-за их высокого спроса.

Согласно сообщениям СМИ и заявлениям компаний, Amazon, Apple, Facebook, Baidu и Tesla уже начали создавать чипы, одновременно разрабатывая и привнося определенные аспекты в свои микросхемы.

Сайед Алам, ведущий специалист по полупроводникам в Accenture, рассказал CNBC, что эти компании хотят производить чипы по индивидуальному заказу в соответствии со своими специфическими требованиями, а не использовать те же типовые чипы, что и их конкуренты.

Алам добавил, что это дает им больше контроля над интеграцией программного и аппаратного обеспечения, что отличает их от конкурентов.

Расс Шоу, бывший директор Dialog Semiconductor в Великобритании, рассказал CNBC, что заказные чипы могут работать лучше, будучи более дешевыми.

По словам Шоу, такие заказные чипы могут помочь снизить энергопотребление продуктов конкретной технологической компании, связанных с облачными сервисами или смартфонами.

Директор по исследованиям Forrester Гленн О’Доннелл рассказал CNBC, что еще одной важной причиной производства специализированных чипов является сохраняющийся глобальный дефицит. По его словам, пандемия дезорганизовала эти цепочки поставок, что подстегнуло усилия крупных технологических компаний по созданию собственных чипов.

О’Доннелл сказал, что, по словам многих компаний, скорость их инноваций ограничена, что не соответствует срокам, установленным производителями чипов.

Полупроводники для искусственного интеллекта

Самый яркий пример появился в конце 2020 года, когда компания Apple заявила, что производит свой процессор M1 вместо того, чтобы зависеть от Intel x86.

Между тем, совсем недавно компания Tesla начала создавать новый чип под названием Dojo для обучения своих сетей искусственного интеллекта в центрах. Компания начала производить пользовательские чипы для ИИ своих автомобилей в 2019 году.