Компания Meta создала один из самых быстрых компьютеров

Компания Meta, материнская компания Facebook,  выпустила важное заявление. Гигант социальных сетей сообщил, что они разработали AI Research SuperCluster (RSC). По сообщению Meta, этот суперкомпьютер уже входит в число самых быстрых машин такого типа, и когда он будет полностью завершен к середине 2022 года, он станет самым быстрым суперкомпьютером в мире.

Meta и ее конкуренты понимают важность суперкомпьютеров. Их конкуренты Nvidia и Microsoft уже анонсировали свои собственные «суперкомпьютеры с искусственным интеллектом», которые немного отличаются от того, что мы считаем обычными суперкомпьютерами.

Суперкомпьютер Meta позволит новым моделям ИИ учиться на триллионах примеров, понимать сотни языков и многое другое. Он также будет использоваться для разработки опыта для метавселенной.

Meta, суперкомпьютер и его технические аспекты

Инженеры компании разработали суперкомпьютер Meta от начала до конца. Кроме того, первая фаза RSC уже запущена и работает. Первый этап состоит из 760 систем Nvidia GGX A100, которые содержат 6000 подключенных графических процессоров. Meta заявила, что компьютер уже обеспечивает до 20 раз более высокую производительность при выполнении своих стандартных исследовательских задач.

Meta планирует завершить вторую фазу RSC до конца 2022 года. К тому времени RSC будет содержать около 16 000 графических процессоров. Их суперкомпьютер сможет обучать системы искусственного интеллекта «с более чем триллионом параметров на наборах данных размером до эксабайта».

Facebook, мягко говоря, не привыкать к скандалам. За последние несколько лет гигант социальных сетей получил несколько негативных отзывов о своей политике конфиденциальности и политике хранения данных. Материнская компания Facebook хочет полностью решить проблемы безопасности и конфиденциальности. Meta заявила, что защищает данные в RSC, разрабатывая RSC с нуля с учетом конфиденциальности и безопасности. Утверждается, что это позволит его исследователям безопасно обучать модели с использованием зашифрованных данных, сгенерированных пользователями, которые не расшифровываются вплоть до непосредственного обучения.