L’industrie financière:  La transformation par l’informatique cognitive

Informatique cognitive (AI)

Le terme « informatique cognitive » n’est pas aussi connu du grand public que l’IA (intelligence artificielle). C’est une branche de l’informatique, qui cherche à donner aux machines la capacité de penser et de se comporter comme des humains. Cela peut sembler très similaire à l’IA.  L’objectif de ces deux programmes est d’imiter le comportement humain, mais ils sont différents. L’intelligence artificielle concerne principalement la fabrication de machines efficaces pour la prise de décision et l’analyse de données à partir d’informations données. L’informatique cognitive analyse les données et prend des décisions librement, sans ingérence humaine. Elle agit en accord étroit avec le comportement humain. L’intelligence cognitive travaille sur l’interaction humaine et l’identification des problèmes. Ses principales ressources analytiques ne sont pas basées sur des statistiques, mais plutôt bilatérale. Elle est construite sur le système d’intelligence artificielle, mais avec la possibilité supplémentaire de saisir le contexte de la situation.
L’informatique cognitive est juste une intelligence artificielle ayant des niveaux d’analyse très élevés et des algorithmes plus avancés.

Une Fintech plus humains : La technologie cognitive en finance

L’objectif des institutions bancaires et financières est l’efficacité du service à la clientèle. C’est pourquoi elles ont rapidement adopté des technologies qui automatisent leurs processus. L’adoption de technologies modernes contribue à des services financiers plus compétents et plus performants.

Ces activités comprennent les services bancaires de base tels que les retraits, les paiements et transferts de fonds, l’impression de relevés bancaires, la résolution des problèmes liés aux transactions et la résolution des requêtes liées aux comptes.

Les avantages de l’informatique cognitive en finance :

• L’IC Effectue une analyse détaillée de la clientèle à partir de diverses données et sources.
• Elle fournit un service client de meilleure qualité et plus efficace, via des chatbots adeptes de conversation.
• L’IC contribue à l’équilibre entre la sécurité et le confort.
• Implémente une gestion d’accès plus intelligente.
• Elle analyse les données non structurées instantanément.

L’utilisation de la technologie cognitive en finance rendra la banque et la finance plus dynamiques et plus compétentes.  Le système de l’IC sera fourni des façons suivantes :

Analyses client détaillées

La plupart des outils systématiques ne peuvent pas comprendre les données non structurées. La majorité de toutes les données générées par le contenu de sources de médias sociaux, les commentaires des clients et les communications. La principale raison de cette incapacité à comprendre est le fait que tout ce qui est mentionné ci-dessus est transcrit en langage naturel. L’informatique cognitive dotée de capacités avancées de traitement du langage naturel permettra aux entreprises de recueillir des informations à partir de ces sources et de prendre des décisions basées sur des informations très détaillées.

Chatbots et IC : Service client contextualisé

La combinaison de l’informatique cognitive et des chabots peut aider à améliorer les fonctionnalités de communication client et l’évolution des requêtes de résolution artificielle de problèmes. Elle s’adaptera aux questions des clients et leur fournira des données adéquates.

Amélioration de la gestion de l’identité et de la sécurité

L’informatique cognitive minimisera le risque de transactions illégales. Cela rendra également le système de vérification de l’identité du client et le système de sécurité existants en plusieurs étapes plus sûr et plus flexible. En rassemblant des informations sur les transactions et les activités client habituelles, vous permettant ainsi de retracer facilement les actions inhabituelles.

L’intelligence artificielle évolue constamment. De nombreuses institutions financières, bancaires et non bancaires, utilisent déjà des systèmes basés sur l’IA. Nous ne pouvons qu’imaginer ce que les technologies futures offriront.